La curva de EV frente a la varianza
Lo que la curva amarilla EV (chips) elimina realmente de la varianza, y lo que aún deja dentro.
Gandalf
Co-fundador de Poker Sciences
En el capítulo La curva de Chips (CEV) aprendiste a leer la curva amarilla EV (chips): la que neutraliza la suerte en los all-ins, y que sirve de juez supremo para saber si eres ganador en tu límite.
Este capítulo retoma esa misma curva desde otro ángulo, el de la varianza. Ya no «cómo leerla», sino hasta dónde fiarte de ella.
Porque muchos jugadores se topan con la misma paradoja: su curva amarilla baja pese a que tienen la impresión de jugar bien y pese a que esa curva, precisamente, se supone que ya ha retirado la suerte.
Vamos a responder en particular a la siguiente pregunta:
¿Por qué a veces es negativa en un sample pequeño de Spins, incluso para jugadores ganadores?
Para responder a esta pregunta, este capítulo desglosa las fuentes de varianza que la curva amarilla no puede neutralizar, y te da un orden de magnitud de lo que es normal en un sample pequeño.
Si las nociones de varianza, de CEV o de percentiles en un sample te resultan nuevas, empieza por el capítulo La varianza en Spin & Go de nuestra formación gratuita. Este capítulo es su continuación lógica, del lado de Poker Spin Tracker.
A veces te encontrarás con el término «chips adjusted» (o «all-in adjusted») en los foros o en otros trackers. Es la misma curva que el EV (chips) de Poker Spin Tracker: una curva de fichas a la que se le ha quitado la varianza de los all-ins.
1. Recordatorio: lo que la curva amarilla neutraliza
Ya lo viste en el capítulo La curva de Chips (CEV): la curva amarilla EV (chips) sustituye, en cada all-in, el resultado real por la esperanza matemática de la jugada (tu equity multiplicada por el bote).
Un ejemplo. Vas all-in con AKs contra QQ con stacks iguales, tu equity ronda el 46 %. Dos posibilidades:
- pierdes el flip: la curva verde baja el equivalente a tu stack perdido ↓
- ganas el flip: la curva verde sube el equivalente al stack rival ganado ↑
En ambos casos, la curva amarilla, en cambio, solo se mueve lo que marca la esperanza del spot (46 % del stack rival, menos 54 % del tuyo). Esa cifra es la misma, hayas ganado o perdido el flip.
En cada all-in, la curva amarilla registra siempre la esperanza del spot, nunca su resultado real. Eso es lo que la vuelve insensible a la suerte en los all-ins.
Es potente, pero también es todo lo que hace la curva amarilla. Neutraliza la varianza de los all-ins, y solo la varianza de los all-ins.
La diferencia entre la curva verde y la curva amarilla (justamente esa suerte en los all-ins que la curva amarilla neutraliza) la cuantifica además automáticamente el Run Luck Badge en el Panel. Volveremos sobre ello más adelante en el módulo.
2. Las tres varianzas que deja intactas
En un sample pequeño, tres fuentes de varianza siguen afectando a tu curva amarilla. El tracker no puede hacer nada: estas varianzas no se corrigen con una fórmula.
2.a Las cartas que recibes
No recibes todas las manos con la misma frecuencia y, en un sample pequeño, esa frecuencia se aleja a veces mucho de su media teórica.
Una pareja de AA sale de media una vez cada 221 manos. En 500 partidas de Spin (es decir, unas 6.000 manos), deberías recibir unas treinta. En la práctica, la diferencia entre «con suerte» y «sin suerte» en ese mismo sample puede ser del doble: 18 por un lado, 36 por el otro.
Multiplica ese desfase por todas las manos jugables, por las posiciones y por los perfiles de rival con los que te cruzas: las combinaciones realmente favorables (mano fuerte + buena posición + rival flojo) escasean todavía más rápido que las manos tomadas por separado. La curva amarilla no tiene forma alguna de inventar EV en spots que no han ocurrido.
La curva amarilla capta la EV de los spots que has jugado. No corrige el hecho de que los spots favorables (o desfavorables) no se hayan presentado.
2.b Los enfrentamientos en el all-in
La curva amarilla neutraliza el resultado del flip, pero no contra qué mano acabas all-in. Vas all-in con A8 en un spot en el que tus rivales deberían foldear la mayoría de las veces, y pagar con un rango que dominas (Ases más flojos, Kx, suited connectors, etc.). La mala suerte llega cuando te pagan aun así con AT+: estás dominado. En 300 partidas, puede pasar que esos calls con la parte alta de su rango aparezcan más a menudo de lo que prevé su distribución teórica.
La curva amarilla registra la equity real frente a su mano real. Si tus enfrentamientos han sido desfavorables, baja, aunque tu decisión de shovear fuese +EV contra su rango teórico.
La curva amarilla neutraliza la suerte del showdown, no la suerte de los rangos con los que te cruzas.
2.c Los spots que no van al all-in
La curva amarilla solo corrige los all-ins. Todo lo que se decide sin llegar al all-in se queda en la curva, exactamente igual que en la realidad:
- un 3bet que se lleva un fold vs un 3bet que se lleva un call: el resultado depende del rival
- un call en el river que paga o que no paga
- un farol que cuela o que te pagan
En Spin, la mayoría de los botes grandes van al all-in antes del river, así que esta fuente es menos violenta que en cash game. Pero existe: cuanto más profundo es el stack efectivo, más se acumulan las decisiones que no acaban en all-in, y más se nota su varianza en la curva amarilla.
La curva amarilla es ciega a todo lo que se decide antes de que las fichas se vayan al centro.
Cuando tu curva amarilla se pone a bajar, la pregunta que te reconcome es siempre la misma: ¿es un leak que aparece en mi juego, o se debe a una de esas tres causas de varianza que la curva amarilla no puede neutralizar?
La única manera honesta de zanjarlo es mirar el intervalo de confianza al 90 % del capítulo La curva de Chips. Solo él te permite juzgar hasta qué punto tu CEV en Poker Spin Tracker se acerca a tu verdadero nivel de juego.
Lo que hay que recordar
La curva amarilla es la herramienta más potente del Panel para juzgar tu nivel, pero no es infalible. Solo neutraliza el resultado de los all-ins, y otras tres fuentes de varianza la siguen moviendo mientras tu sample no sea lo bastante grande.
La única manera honesta de zanjarlo sigue siendo el intervalo de confianza al 90 %, visto en La curva de Chips (CEV).
