Chapitre 3 : Quel ITM viser pour gagner de l'argent en Spin ?
Ce chapitre va vous expliquer quel pourcentage de victoires (ITM) il faut atteindre en Spin pour être rentable.

Gandalf
Joueur pro en Expresso, co-fondateur de Poker Sciences

À 33% d'ITM, vous ne jouez pas au poker, vous sponsorisez le site
L'espérance de gain avec le rake
Dans un Spin à 1€, nous avons vu que le gagnant ne remporte pas en moyenne 3€ (1€ de chaque joueur, y compris lui-même), mais plutôt 2,79€, car une part du buy-in est prélevée sous forme de rake par le site.
Comme on l'a vu, le rake peut varier en fonction du site mais dans ce chapitre nous prendrons l'hypothèse d'un rake de 7%, c'est-à-dire un gain de 2,79€ quand on remporte le Spin.
Supposons que les trois joueurs aient exactement le même niveau et une probabilité de victoire de 33 % chacun. Leur espérance de gain serait alors calculée ainsi :

Explication : pour calculer l'espérance de gain, on calcule les gains (2,79€ en cas de victoire moins 1€ de buy-in soit 1,79€) que l'on multiplie par la probabilité de victoire (1 fois sur 3 dans notre hypothèse donc 0,33). Puis on retranche les pertes (1€) multipliées par la probabilité de défaite (2 fois sur 3 donc 0,66).
On obtient donc une espérance de gain de -0,07€.
Calculons maintenant combien de fois il faut gagner pour compenser le rake (c'est-à-dire obtenir une espérance de gain de 0€) :

Ce calcul est un peu plus technique mais le détail importe peu. Retenez le résultat.
Résultat : avec un rake de 7%, il faudrait gagner au moins 35,8% du temps pour commencer à être bénéficiaire.
En Spin à 3 joueurs, l'ITM (In The Money) désigne le fait de terminer 1er, car (sauf pour les jackpots élevés) seul le vainqueur remporte le gain. Un ITM de 35,8% est donc ce dont vous avez besoin pour commencer à gagner de l'argent en Spin.

Mais... en réalité, c'est un peu plus compliqué que cela.
En effet, l'argent collecté par les joueurs est réparti entre tous les jackpots, y compris les plus gros multiplicateurs. Donc, pour atteindre cet objectif de 35,8%, il faudrait que vous touchiez en moyenne tous les jackpots, y compris les plus élevés.
Imaginons que vous jouez 1 milliard de parties : avec un taux de victoire de 35,8%, comme nous venons de le voir, vous seriez à l'équilibre ("breakeven", c'est-à-dire ni gagnant ni perdant, une espérance de gain de 0€ pour le dire encore autrement). Mais si vous ne jouez que 10 000 parties, il est probable que vous ne tombiez jamais sur un jackpot x1000 par exemple.
Pour résumer les choses, dans la réalité, la grande majorité des joueurs ne toucheront jamais les plus gros jackpots car ils ne joueront pas assez de parties.
Il nous faut donc ajuster notre calcul pour prendre en compte le fait que nous ne toucherons probablement jamais les plus gros jackpots.
Le rake effectif
C'est pour cette raison que les joueurs réguliers calculent ce qu'on appelle le rake effectif.
Plutôt que de considérer un rake "classique" de 7%, ils calculent un rake plus élevé, comme si les gros jackpots n'existaient pas. Cela leur permet de connaître exactement l'ITM qu'ils doivent viser pour être rentables, sans compter sur les jackpots exceptionnels. Ils considèrent ces jackpots uniquement comme des bonus.

Calculons donc le rake effectif pour Winamax et Betclic : nous allons ici ignorer les jackpots les plus élevés (les x100000 et x1000 de Winamax et le x1000 de Betclic), car il faudrait jouer un volume énorme de parties pour avoir une chance raisonnable de les toucher.
| Multiplicateur | Probabilité | Somme (€) |
|---|---|---|
| x100 000 | 0 / 10 000 000 | 0 |
| x1 000 | 0 / 10 000 000 | 0 |
| x100 | 2 000 / 10 000 000 | 200 000 |
| x50 | 10 000 / 10 000 000 | 500 000 |
| x10 | 150 000 / 10 000 000 | 1 500 000 |
| x5 | 400 000 / 10 000 000 | 2 000 000 |
| x4 | 825 000 / 10 000 000 | 3 300 000 |
| x3 | 2 674 208 / 10 000 000 | 8 022 624 |
| x2 | 5 938 688 / 10 000 000 | 11 877 376 |
| Total | 27 400 000 € |
| Multiplicateur | Probabilité | Somme (€) |
|---|---|---|
| x1 000 | 0 / 1 000 000 | 0 |
| x100 | 100 / 1 000 000 | 10 000 |
| x20 | 500 / 1 000 000 | 10 000 |
| x10 | 5 000 / 1 000 000 | 50 000 |
| x5 | 40 000 / 1 000 000 | 200 000 |
| x4 | 130 000 / 1 000 000 | 520 000 |
| x3 | 346 210 / 1 000 000 | 1 038 630 |
| x2 | 478 185 / 1 000 000 | 956 370 |
| Total | 2 785 000 € |
Sur Winamax, en retirant les gros jackpots, nous obtenons donc un rake effectif de :

Sur Betclic, le rake effectif est de :
(3 000 000 - 2 785 000) / 3 000 000 = 7,17 %
Nous pouvons voir que le rake effectif est plus élevé sur Winamax (8,6%), ce qui rend la structure de Winamax moins favorable par rapport à celle de Betclic (7,17%).
Quel ITM finalement viser pour gagner ?
Grâce au rake effectif, nous pouvons calculer le pourcentage d'ITM réellement nécessaire pour être gagnant sur chaque plateforme. Je vais vous épargner les calculs détaillés, mais vous pouvez les refaire vous-même en utilisant les éléments précédents et avec un peu d'huile de coude.
Voici ce que nous obtenons :
- Pour Winamax : un ITM d'environ 36,5% est nécessaire pour battre le rake effectif.
- Pour Betclic : un ITM d'environ 35,9% est nécessaire pour battre le rake effectif.
Cette différence pourrait sembler faible à un œil non avisé mais détrompez-vous ce n'est pas le cas ! Elle est en réalité énorme sur un grand nombre de parties et rend le grind sur Winamax beaucoup plus difficile en terme de variance (nous aborderons ce concept plus tard) que sur Betclic.
En résumé
Théoriquement, sur un très grand nombre de parties, il suffit de battre le rake pour commencer à être gagnant en Spin, ce qui correspond à un ITM d'au moins 35,8%.
En pratique, toutefois, vous ne toucherez probablement pas les plus gros jackpots.
Vous aurez donc besoin d'un ITM plus élevé pour commencer à être bénéficiaire. Cet ITM dépend de la structure des jackpots de chaque site : 36,5% pour Winamax et 35,9% pour Betclic. Il est donc plus facile de gagner de l'argent sur certains sites que sur d'autres.
Encore une fois cette différence de 0,6 % peut sembler faible mais sur un nombre important de parties elle est loin, très loin, d'être anodine.