Suite au chapitre précédent, vous vous posez probablement la question suivante (et si c’est le cas, vous avez bien raison) :
"Ok, je veux bien croire que c’est possible de gagner en Spin, et j’ai bien compris qu’à court terme les gains ont peu de sens.
Mais concrètement, combien de parties faut-il jouer pour être sûr de gagner ?"
Pour y répondre, nous allons réaliser des simulations.
Nous allons simuler la bankroll de 100 bons joueurs réguliers de Spin avec un buy-in de 1€ (CEV = 65, ce qui est facilement atteignable en 1€).
Nous allons simuler des séries de 200 parties, puis 1000 parties et enfin 10 000 parties pour observer l’impact de la variance.
Voici ce que ça donne :
Cette simulation nous donne les informations suivantes :
Donc pour répondre à notre question initiale :
Est-ce que 200 parties sont suffisantes pour être sûr de gagner de l’argent en Spin si on a un CEV de 65 ? NON.
Voici ce que ça donne cette fois :
Cette nouvelle simulation nous donne les informations suivantes :
Donc pour répondre à notre question initiale :
Est-ce que 1000 parties sont suffisantes pour être sûr de gagner de l’argent en Spin si on a un CEV de 65 ? NON.
Voici la dernière simulation :
Voici ce qu’on peut tirer de cette dernière simulation :
Donc pour répondre à notre question initiale :
Est-ce que 10 000 parties sont suffisantes pour être sûr de gagner de l’argent en Spin si on a un CEV de 65 ?
OUI. Mais notez qu’il peut encore y avoir des écarts énormes de buy-ins entre les gains théoriques et réels.
À court terme, la variance peut fausser votre jugement... Même les meilleurs joueurs peuvent traverser des périodes de perte, surtout avec un échantillon de 200 ou 1 000 parties. Sur des volumes plus importants (10 000 parties), la variance s’atténue fortement mais il peut encore y avoir des écarts de gains importants entre les bons joueurs.
Note : si vous souhaitez réaliser vos propres simulations pour estimer vos gains potentiels à votre limite, en fonction de la structure des jackpots, de votre volume de jeu et de votre CEV, nous avons écrit un article pour apprendre à utiliser Swongsim (et bonne nouvelle, Swongsim est un outil gratuit !).